MINE & CRAFT (업무 과제 연결성 시각화 시스템 & AI 기반 과제 인사이트 추천 엔진)
사내 업무 과제 데이터를 AI로 분석해 과제 간 숨은 연결고리를 자동으로 찾아내고, 융합·협업·신규 과제를 추천하는 시스템
상세 설명
1. 상세 설명 1) 사내에서 완료되었거나 진행 중인 업무 과제들은 부서·팀별로 분산 관리되고 있어, 유사하거나 2) 연계 가능한 과제 간의 연결성이 잘 드러나지 않는다. 3) 본 과제는 이러한 과제들을 하나의 시스템에 축적하고, 키워드· 의미 유사도 기반으로 과제 간 연결성을 자동 분석·시각화 하여 새로운 과제 발굴 및 협업 기회를 찾는 것을 목표로 한다. 2. 핵심 알고리즘 1) 각 과제를 (1) 텍스트 임베딩 유사도, (2) 핵심 키워드 자카드 유사도, (3) 고객사·소재·산업 태그 일치도의 가중합으로 점수화(ConnectionScore)하고, 2) 점수가 임계값 이상인 과제쌍을 네트워크로 연결한 뒤 커뮤니티 탐지 알고리즘으로 자연스러운 과제 클러스터(=융합 후보군)를 자동 발견한다. 3. 진행 방식 - 1차 데이터 소스는 AM BU 내 영업팀별 과제 리스트(엑셀) 및 Salesforce 과제 내용이며, 과제명 · 주제어 입력 시 기존 과제와의 연관성을 실시간 검색·시각화한다. 4. 개발 진행 현황(PoC 완료) - 실제 알고리즘과 시각화 대시보드 프로토타입을 이미 구현하여 샘플 과제 15건으로 검증을 완료했다. 그 결과 과제 간 연결 12건, 자동 인사이트 7건(융합 추천 4건, 중복 경고 1건, 사각지대 탐지 2건)을 정상적으로 도출했으며, 인터랙티브 네트워크 그래프 대시보드까지 동작 가능한 상태다. 해커톤에서는 이 검증된 파이프라인에 AM BU 실제 데이터를 연동하는 것을 목표로 한다. 5. 단계별 확장 계획 1) Phase 1 (해커톤 목표) : AM BU 영업팀별 과제 DB화 및 연결성 인사이트 도출 2) Phase 2 : 화학그룹 전체 확대, 고객 네트워크 정보 통합 + 외부 뉴스·마켓 인사이트 연계 (마케팅PU, 시장/제품/산업 분석 자료 참고) 3) Phase 3 : 식품·의약 등 그룹 전체 확대 ※ Phase 1 이후 확대 방향은 AX팀과 별도 협의 예정
🎯 해결하려는 문제
1. 부서·팀별로 분산된 업무 과제 정보가 서로 연결되지 못해 협업 기회 발굴이 어려움 2. 과거 과제의 노하우·결과가 재활용되지 못하고 사장되는 경우가 많음 3. 서로 다른 팀이 유사한 문제를 각자 따로 해결하고 있는지 확인할 방법이 없음
✨ 기대 효과
1. 기존 과제 간 연결을 통한 신규 과제 도출 및 업무 네트워크 활용 촉진 2. 유사 과제 융합을 통한 시너지 창출, 중복 투입 방지 3. 조직 내 축적된 지식자산의 재발견·재활용 4. (Phase 2~3) 마켓 인사이트 정보 연계를 통한 사업 인사이트 확보, 그룹 차원 시너지 발굴
Q&A · 댓글 3
AI 시대, 생존을 위해 반드시 필요한 역량은 사물을 바라보는 눈인것 같습니다. 모든 것에 'WHY'을 가지고 바라보면 새로운 모습이 보이며 이는 우리에게 새로운 기회로 다가오는 것 같습니다. 이번 과제를 통해 새로운 시각을 얻게 되었으면 좋겠습니다.
열정 가득하신 두 분의 팀웍이 기대 됩니다. ^^
감사합니다.