Agent Researcher
연구원 인터뷰 및 관찰을 통해, 연구원들에게 유용한 맞춤 설계 AI Agent를 구축하여 해당 업무의 자동화 프로젝트
상세 설명
연구원의 실제 업무를 관찰하거나, 연구원이 직접 제기한 불편 사항 (반복업무, 자동화 수요 등)을 바탕으로 자동화 대상 업무를 정의합니다. 이후 해당 업무 흐름에 맞는 도구·데이터·실행 순서를 조합해 연구원 본인만의 전용 Agent를 구축합니다. 예시) - Agent H: 보유 중인 기능성 논문·연구자료를 색인해, 필요한 내용을 자연어로 질문하면 근거 문서와 함께 답변을 제공합니다. - Agent P: 실험기록노트 사진을 업로드하면 연구노트 초안을 자동 생성하고, 연구원이 검토·확정하는 방식으로 기록 작성 시간을 줄입니다. - Agent J: 웨비나 예약, 녹화, 요약, 자료 정리를 정해진 순서대로 자동 실행합니다. 스케줄러로 근무 시간 외에도 동작하므로, 다음 날 출근했을 때 결과물이 준비되어 있습니다. 먼저 한 명의 업무를 대상으로 Agent의 핵심 기능을 구현한 뒤, 여기서 검증된 공통 모듈(문서 검색, OCR 정리, 웨비나 녹화·요약, 스케줄 실행)을 재사용해 다른 연구원용 Agent로 기능을 확장합니다.
🎯 해결하려는 문제
연구원은 논문 조사, 웨비나 관리, 자료 정리, 실험기록 작성, 연구자료 검색 등 반복적인 PC 업무에 많은 시간을 사용합니다. 또한 개인별로 축적된 자료와 노하우가 흩어져 있어, 필요한 정보를 다시 찾거나 기억하는 데 비효율이 발생합니다. 이 문제를 해결하기 위해 각 연구원의 실제 업무 흐름을 반영한 전용 AI Agent를 만들고, 연구원이 직접 하지 않아도 되는 반복 업무를 대신 수행하게 합니다.
✨ 기대 효과
연구원의 반복 업무 시간을 줄이고, 자료 정리와 실험기록의 정확도를 높입니다. 이를 통해 연구 효율을 높이고, 고비용 인력의 시간을 더 중요한 연구 판단과 실험 설계에 집중할 수 있게 합니다.
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