복잡한 전사 업무 증빙을 다각도로 대조하는 'AI N-Way Cross-Checker'
구매부터 생산까지! Vision AI를 활용해 다양한 증빙 서류와 전산 장부를 자동으로 교차 검증하여 내부회계 평가의 정밀도를 극대화하는 시스템
상세 설명
본 프로젝트는 내부회계 평가 시 수집된 전자전표 첨부 파일 및 현업 수취 증빙을 Vision AI와 결합하여, 장부 데이터와 자동 교차 검증(N-Way Matching)하는 시스템입니다. 현재 내부회계 평가 시에는 전자전표 첨부 파일뿐만 아니라 이메일·현업 직접 수취 증빙(생산/구매 등)을 담당자가 일일이 눈으로 대조하고 있습니다. 이로 인해 많은 검토 시간이 소요되고 개인 숙련도에 따라 오차 탐지율에 편차가 발생합니다. 본 시스템은 법인별 RCM을 바탕으로 '무엇을 대조해야 문제를 잡아낼 수 있는지' 핵심 기준을 표준화합니다. Vision AI는 수집, 투입된 다양한 증빙(PDF, 이미지 등)에서 핵심 정보(금액/날짜/수량/거래처/품목)를 자동 추출해 장부 데이터와 비교합니다. 이를 통해 미세한 불일치를 탐지하여 내부회계 평가의 신뢰성과 정밀도를 극대화하며, 향후 구매,생산,재경 등 전사 실물 증빙 검토 업무로 확장 가능합니다"
🎯 해결하려는 문제
1. 수작업 대조의 한계 및 오차 위험 : 수만 건의 증빙을 눈으로 일일이 대조하느라 과도한 시간이 소요되며, 단순 반복 작업 특성상 미세한 금액·수량 불일치나 증빙 누락을 놓칠 위험이 큽니다. 2. 검토 품질의 불일치 : 담당자 개인 숙련도에 따라 검토 기준과 이상 탐지율에 편차가 발생합니다. 3. 재무 리스크 : 부적절한 증빙을 제때 잡지 못하면 내부회계 감사 및 재무제표의 정확성과 신뢰성이 저하됩니다.
✨ 기대 효과
1. 업무 효율성 극대화 : 단순 대조 시간을 줄이고, 담당자는 고위험 건의 판단과 의사결정에 집중합니다. 2. 통제 기준 표준화 : AI 기반 검증으로 담당자 변경과 관계없이 일관되고 높은 검토 품질을 유지합니다. 3. 재무 리스크 사전 예방 : 미세 불일치와 이상 거래를 조기 탐지하여 재무제표 왜곡 및 감사 위험을 줄입니다. 4. 타 업무 확장성 : 내부회계 샘플 증빙 평가를 시작으로 구매, 생산, 재경 등 전사 실물 증빙 검토로 확대 가능합니다.
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