AI 기반 영업 인사이트 및 수출 리스크 관리 플랫폼
1) 영업 담당자는 고객의 재구매 시점을 예측하거나 추가 판매 기회를 발굴하기 위해 과거 판매 데이터를 직접 분석해야 한다. 2) 특히 해외영업은 수출 이후에는 선박 운항 현황과 납기 지연 여부를 별도로 확인해야 한다. 3) 또한 기상 악화, 항만 혼잡, 국제 정세 변화, 선사의 스케줄 변경 등 외부 요인으로 인해 납기가 지연되어도 이를 사전에 파악하기 어려워 고객 대응이 늦어지는 경우가 발생한다.
AI가 SAP 판매 및 Booking 데이터를 중심으로 고객 구매 이력과 수출 물류 정보를 통합 분석하여 영업 활동 전 과정을 지원하는 AI 플랫폼을 구축한다. 1. 고객 재구매 및 영업 기회 발굴 SAP 과거 매출 및 마감 실적을 분석하여 고객별 구매 패턴을 학습한다. AI는 다음과 같은 정보를 제공한다. - 고객별 평균 구매 주기 분석 - 다음 구매 예상 시기 예측 - 일정 기간 구매가 없는 고객 자동 탐지 - 함께 구매되는 제품 분석을 통한 연관 제품 추천(Cross-selling) - 고객별 영업 우선순위 및 예상 매출 기회 제안 - 고객사에 자동 메일을 발송 후 발주시기 확인 이를 통해 영업 담당자는 적절한 시점에 고객에게 먼저 제안할 수 있으며, 데이터 기반의 자동화 영업 활동이 가능해진다. 2. 수출 운송 리스크 및 납기 예측 SAP Booking 정보를 기반으로 선적된 화물의 선박 위치 및 운항 현황을 실시간으로 조회하고, 다양한 외부 데이터를 AI가 함께 분석하여 납기 리스크를 예측한다. 분석 대상 데이터는 다음과 같다. - 선박 운항 경로 및 ETA - 기상 정보(태풍, 폭우, 폭설 등) - 항만 혼잡도 - 전쟁, 파업, 운하 통제 등 국제 뉴스 - 유가 상승 등 물류비 증가 요인 - 선사의 스케줄 변경 및 우회 운항 여부 AI는 이러한 정보를 종합하여 지연 가능성을 예측하고, 지연 원인과 영향도를 분석하여 영업 담당자에게 사전 알림을 제공한다. 또한 지연이 예상되는 고객 주문을 자동으로 식별하여 우선 대응할 수 있도록 지원한다.
- 고객 재구매 시점 예측을 통한 선제 영업 활동 지원 - 고객별 맞춤형 제품 추천으로 Cross-selling 확대 - 휴면 고객 조기 발굴 및 신규 매출 기회 확보 - 선적 이후 운송 현황 및 납기 리스크 실시간 모니터링 - 지연 발생 시 고객 대응 및 내부 의사결정 속도 향상 - 영업·SCM·물류 부서 간 데이터 기반 협업 강화 - AI 기반 예측 및 추천을 통해 매출 증대와 고객 만족도 향상