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SAMYANG HACKATHON
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14사업 · 과제관리

업무 과제 연결성 시각화 시스템 및 AI 기반 과제 인사이트 추천 엔진

조장권용민조원이태원

해결하고 싶은 문제

- 부서·팀별로 분산된 업무 과제 정보가 서로 연결되지 못해 협업 기회 발굴이 어려움 - 과거 과제의 노하우·결과가 재활용되지 못하고 사장되는 경우가 많음 - 서로 다른 팀이 유사한 문제를 각자 따로 해결하고 있는지 확인할 방법이 없음

상세 설명

1. 배경 사내에서 완료되었거나 진행 중인 업무 과제들은 부서·팀별로 분산 관리되고 있어, 유사하거나 연계 가능한 과제 간의 연결성이 잘 드러나지 않는다. 본 과제는 이러한 과제들을 하나의 시스템에 축적하고, 키워드·의미 유사도 기반으로 과제 간 연결성을 자동 분석·시각화 하여 새로운 과제 발굴 및 협업 기회를 찾는 것을 목표로 한다. 2. 핵심 알고리즘 각 과제를 (1) 텍스트 임베딩 유사도, (2) 핵심 키워드 자카드 유사도, (3) 고객사·소재·산업 태그 일치도의 가중합으로 점수화하고, 점수가 임계값 이상인 과제쌍을 네트워크로 연결한 뒤 커뮤니티 탐지 알고리즘으로 자연스러운 과제 클러스터를 자동 발견한다. 3. 진행 방식 1차 데이터 소스는 AM BU 내 영업팀별 과제 리스트(엑셀) 및 Salesforce 과제 내용이며, 과제명·주제어 입력 시 기존 과제와의 연관성을 실시간 검색·시각화한다. 4. 개발 진행 현황(PoC 완료) 실제 알고리즘과 시각화 대시보드 프로토타입을 이미 구현하여 샘플 과제 15건으로 검증을 완료했다. 그 결과 과제 간 연결 12건, 자동 인사이트 7건(융합 추천 4건, 중복 경고 1건, 사각지대 탐지 2건)을 정상적으로 도출했으며, 인터랙티브 네트워크 그래프 대시보드까지 동작 가능한 상태다. 해커톤에서는 이 검증된 파이프라인에 AM BU 실제 데이터를 연동하는 것을 목표로 한다. 5. 단계별 확장 계획 1) Phase 1 (해커톤 목표) : AM BU 영업팀별 과제 DB화 및 연결성 인사이트 도출 2) Phase 2 : 화학그룹 전체 확대, 고객 네트워크 정보 통합 + 외부 뉴스·마켓 인사이트 연계 3) Phase 3 : 식품·의약 등 그룹 전체 확대 ※ Phase 1 이후 확대 방향은 AX팀과 별도 협의 예정

기대 효과

- 기존 과제 간 연결을 통한 신규 과제 도출 및 업무 네트워크 활용 촉진 - 유사 과제 융합을 통한 시너지 창출, 중복 투입 방지 - 조직 내 축적된 지식자산의 재발견·재활용 - (Phase 2~3) 마켓 인사이트 정보 연계를 통한 사업 인사이트 확보, 그룹 차원 시너지 발굴